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H-index

Last updated Dec 12, 2022 Edit Source

H-Index는 과학자의 생산성과 영향력을 나타내는 지표입니다. 어느 과학자의 H-Index를 나타내는 값인 h를 구하려고 합니다. 위키백과 1에 따르면, H-Index는 다음과 같이 구합니다.

어떤 과학자가 발표한 논문 n편 중, h번 이상 인용된 논문이 h편 이상이고 나머지 논문이 h번 이하 인용되었다면 h의 최댓값이 이 과학자의 H-Index입니다.

어떤 과학자가 발표한 논문의 인용 횟수를 담은 배열 citations가 매개변수로 주어질 때, 이 과학자의 H-Index를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

# 제한사항

# 입출력 예

citationsreturn
[3, 0, 6, 1, 5]3

# 입출력 예 설명

이 과학자가 발표한 논문의 수는 5편이고, 그중 3편의 논문은 3회 이상 인용되었습니다. 그리고 나머지 2편의 논문은 3회 이하 인용되었기 때문에 이 과학자의 H-Index는 3입니다.

# 나의 풀이

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def solution(citations):

    citations.sort()

    h = [len(citations[x:])-1 for x in range(len(citations)) if len(citations[x:]) >= citations[x]]
    if len(h) != 0:
       return h[-1]
    else:
        return len(citations)

Warning

이 문제에서 h는 꼭 citations 안에 있지 않다! 예를 들어, citations = [6, 5, 5, 5, 3, 2, 1, 0] 이면, h = 4이다.

문제 정독과 테스트 케이스의 중요함을 느끼십시오… h가 반드시 주어지는 줄 알고 한참을 헤맸다. 이러면 실전에서는 완전 나가리다. 솔직히 문제가 헷갈리도록 나왔다고 생각하는데, 그것과는 별개로 문제를 잘 읽자. 그리고 반례를 항상 잘 떠올리자.

# 다른 사람의 코드

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def solution(citations):
    citations = sorted(citations)
    l = len(citations)
    for i in range(l):
        if citations[i] >= l-i:
            return l-i
    return 0

이게 더 효율적인 코드로 보인다. 괜히 h list를 만들 필요가 없다.