Negative loglikelihood

Last updated Mar 15, 2023 Edit Source

negative log likelihood는 모델이 예측한 확률 분포와 실제 데이터의 확률 분포 사이의 차이를 측정하는 비용 함수입니다. negative log likelihood가 낮을수록 모델이 데이터를 잘 설명한다고 볼 수 있습니다.

• negative log likelihood를 사용하는 예시는 다음과 같습니다.
  • 이진 분류 문제에서 negative log likelihood는 binary cross entropy와 같습니다.
  • 회귀 문제에서 negative log likelihood는 mean squared error와 같습니다.
  • 언어 모델링 문제에서 negative log likelihood는 perplexity와 관련이 있습니다.