선형 변환(Linear Transformation)

Last updated Jan 19, 2023 Edit Source

: 함수의 다른 말. 공간 상에서 선형으로 변환되는 걸 상상하라.

$y = 3x + 1$ 처럼, bias가 붙어 있는 것은 선형 변환이 아니라 affine 변환이다.

Standard basis vector를 하나하나 다 넣어보면 $T(x)$를 알 수 있다. 위의 수식에서, **Transformation을 가하는 순서에 상관없이 값이 동일하다.

상수벡터가 끼어있으면 Affine Transformation column combination으로 선형변환으로 바꿀 수 있다! → 1을 추가해주면 선형변환으로 바꿀 수 있다.